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基于遗传算法的板坯连铸凝固模型表面喷雾冷却优化研究

王海霞 , 王军

表面技术 doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2016.02.031

目的:对连续铸造过程中凝固模型表面喷雾冷却进行优化,实现表面温度的最优冷却。方法分析板坯的连铸工艺过程,推导板坯连铸的凝固模型,获得热传递方程式,对冷却过程的边界条件进行约束。对凝固模型进行仿真验证,与基准温度变化曲线进行比较。结合具体实例确定冷却过程中需要优化的目标对象,采取遗传算法搜索最优解,对相关参数进行仿真。结果和优化前相比,优化后板坯凝固过程中单位时间内温度变化波动较小,水流量密度最大值约为35 L/( m2·s)。结论优化后的板坯连铸过程中单位时间内喷雾冷却温度变化均匀,喷水量较少,能避免板坯连铸凝固模型表面裂纹的产生,提高产品的质量,效果较好。

关键词: 凝固模型 , 优化 , 遗传算法 , 板坯连铸 , 冷却 , 温度 , 仿真

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